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【文/观察者网 阮佳琪(qi)】
据香港《南华(hua)早(zao)报》24日报导,当地时(shi)候周一(23日),美国(guo)国(guo)会重要咨询机(ji)构美中经济与安全审查委(wei)员会(USCC)公布最新(xin)报告称,我国(guo)依托开源人工智能(AI)模型叠加制造业(ye)劣势,构成了奇特的“双循(xun)环”正向反馈机(ji)制,持续缩小(xiao)与西方顶尖大语言模型的性能差距,正对美国(guo)的AI主导地位构成挑(tiao)战。
这份报告认为,尽管美国(guo)在高端芯片与算力层(ceng)面仍保有领先劣势,但我国(guo)依靠低成本开放生态,完成了AI技术的快速普及与迭代,显著缩小(xiao)了两边的模型性能差距;与此同时(shi),通过将AI深(shen)度融入庞大工业(ye)供应链,我国(guo)既能依托海量实景数据持续反向优化算法,还有望(wang)在未(wei)来主导全球相关技术标准与行业(ye)规范(fan)的订定。
报告指出,这种模式完成了数字创新(xin)与实体家当深(shen)度绑定,也促使美国(guo)专家呼吁重新(xin)评估开源布局在美国(guo)长时(shi)间AI战略竞争中的核心价值。
“数字、实体两大循(xun)环相互赋能、彼此叠加,放大了我国(guo)开源AI战略的复合增长效应,构成对美国(guo)领先劣势最严峻的长时(shi)间挑(tiao)战,”报告写道,“即便受制于(yu)算力瓶颈,开放生态仍助力我国(guo)切近亲近前(qian)沿技术程度。我国(guo)科研机(ji)构缩小(xiao)了与西方顶尖大语言模型的差距,并在核心模型架构、训练(lian)方法上(shang)完成突破(po),相关结(jie)果已成为行业(ye)标准。”
综合路透社消息,尽管部份西方研究机(ji)构翻炒过度依赖我国(guo)开源AI模型存在所谓(wei)安全风险,但报告估算,目前(qian)约80%的美国(guo)AI初创企业(ye)仍在使用我国(guo)开源模型。
美国(guo)AI开源社区(qu)Hugging Face的数据还显示,深(shen)度求索(DeepSeek)客岁(sui)推出的突破(po)性模型R1迅速超(chao)越ChatGPT,成为美国(guo)App Store下载量最高的AI模型;阿里巴巴旗下的千问系(xi)列模型,在全球累计下载量方面也超(chao)过了Meta的Llama。
报告直言,美国(guo)AI政策存在结(jie)构性短板,其长时(shi)间依靠限制前(qian)沿训练(lian)所需高端芯片出口的做法,实则难以制衡我国(guo)依托实体经济、依靠场景落地沉淀数据所构筑(zhu)的AI竞争劣势。
“随着(zhe)开源模型不断降低部署所需的算力门坎,我国(guo)快速、规模化生成专有工业(ye)数据的本领,正渐渐摆脱对顶尖硬(ying)件的依赖。”报告补充道。

2023至2026年,我国(guo)科研机(ji)构依托开源模型缩小(xiao)前(qian)沿技术趋(qu)势差距。报告截图(tu)
臭名昭著的美中经济与安全审查委(wei)员会(USCC)是2001年在我国(guo)入世背景下,由美国(guo)国(guo)会特地设立的机(ji)构,旨在监测中美贸易往来对美国(guo)经济与安全的影响。该机(ji)构一贯对华(hua)抱(bao)有猛烈偏见(jian),更是美国(guo)全方位、多层(ceng)次(ci)对华(hua)技术围歼的重要组成部份。
这份题为《两重循(xun)环:我国(guo)开源AI战略如何巩(gong)固家当主导地位》的报告便警(jing)告称,开源模型的大范(fan)围普及,为我国(guo)在AI赛道完成领跑开辟了“全新(xin)路径”。这让中方有望(wang)规避芯片受限瓶颈,对美国(guo)完成AI领域的“弯道超(chao)车”。
“我国(guo)聚焦在制造业(ye)、机(ji)器人、科研场景布局具身智能,完成数据挑(tiao)选与迭代优化。规模化应用产生的专业(ye)化实景数据,可以或许持续累积构成劣势,”报告分析道,“我国(guo)美满的工业(ye)底(di)子,在高低游家当之间构成了‘环环相扣的创新(xin)飞轮’(interlocking innovation flywheels)。开源模型依托工厂、物流、机(ji)器人场景完成低成本落地,进一步放大这一效应。”
正向循(xun)环之下,AI被系(xi)统性地全面嵌入我国(guo)工业(ye)供应链,沉淀实景数据,反向迭代优化模型,“即便美国(guo)闭源模型在基准测试中连结(jie)领先,也难以复刻这一类家当叠加劣势。”
报告认为,美方的高端芯片出口限制,无法阻断我国(guo)依托制造业(ye)落地构成的AI劣势。更何况,客岁(sui),DeepSeek推出的R1模型凭(ping)借(jie)高性价比风靡全球,已证明在芯片受限的背景下,我国(guo)仍可研发具备(bei)全球竞争力的高端AI产品。
报告担忧称,“2025年我国(guo)获得的技术突破(po),带来的冲击不止(zhi)是领先劣势缩小(xiao),更是对美国(guo)AI霸权的最基础挑(tiao)战。”

2025年11至12月Hugging Face下载量排名前(qian)十模型,我国(guo)模型占七席。报告截图(tu)
“我国(guo)的开源模式重塑(su)了行业(ye)竞争格局。”报告进一步指出,宽松的授权机(ji)制、亲民的订价策略以及协(xie)同共生的家当生态,共同加速了我国(guo)AI技术在全球范(fan)围内的应用,同时(shi)加快国(guo)外(wai)科研机(ji)构之间的技术迭代。
华(hua)盛(sheng)顿智库布鲁金(jin)斯学会研究员凯尔发起(qi),美国(guo)应加大开源AI布局。他批评称,“美国(guo)头部企业(ye)依靠闭源模型赚取(qu)高额利(li)润,却拱(gong)手让出了开源赛道的主导权,让我国(guo)占据先机(ji)。”
凯尔指出,现阶段我国(guo)科研机(ji)构可用算力仍不及美国(guo),但完备(bei)生态可以或许构建良性AI反馈循(xun)环。
“我国(guo)的AI实验室之间就存在反馈循(xun)环,彼此共享(xiang)开源技术结(jie)果、叠加创新(xin)。智普便借(jie)鉴(jian)了DeepSeek公开的底(di)层(ceng)架构创新(xin)结(jie)果。”他补充道。
乔治敦大学安全与新(xin)兴技术中央(CSET)的高级研究分析师科尔·麦克福尔(Cole McFaul)也表示,当下部份美国(guo)初创企业(ye)转而采纳我国(guo)开源模型,而非美国(guo)闭源模型,这一现象值得关注。
他对《南华(hua)早(zao)报》说(shuo),“不管出于(yu)何种原因,美国(guo)实验室都(dou)没有选择像我国(guo)那样采取(qu)这种开源战略。所以我认为这很重要。”
报告警(jing)告称,美国(guo)模型目前(qian)仅保有微弱性能劣势。若是趋(qu)势连续,美国(guo)不仅会丢(diu)失全球用户(hu)市场,还将失去AI中长时(shi)间发展的技术标准与行业(ye)规范(fan)订定权。
本周一,西门子首席执行官罗兰·布施在受访时(shi)就提到,使用我国(guo)开源模型来训练(lian)这家德国(guo)公司特地用于(yu)工业(ye)自动化的AI模型“毫无弊病”,兼具成本劣势与参数定制劣势。这一表态恰(qia)好佐证了上(shang)述判断。
路透社征引报告内容还称,随着(zhe)研发重心由大语言模型转向智能体与具身智能,依托海量数据积存劣势,我国(guo)或将更快推进人形机(ji)器人、自动驾驶(shi)以及军民两用技术的迭代发展。
USCC的副主席迈克尔·库肯(Michael Kuiken)在担当路透社采访时(shi)承认,“中美两国(guo)在具身智能领域存在肯定的落地应用差距。随着(zhe)时(shi)候推移,这种情况会不断加剧……我们现在开始看到这种效应正在显现。”
他补充称,该机(ji)构还在持续跟踪(zong)我国(guo)在生物技术、量子计算、先进材料(liao)等领域的AI应用布局。他认为,目前(qian)尚无法判断我国(guo)的双循(xun)环模式对美国(guo)全球AI地位的冲击程度,但对中方的技术进展必需“高度警(jing)惕”。
“这确(que)实请求我们对中美两种发展模式的利(li)弊都(dou)连结(jie)清(qing)醒的认识。”他说(shuo)。
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