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从“打到车”升级为“打到对的车”,滴滴AI出行助手小滴上线后,迅速吸引很多用户高频使用。
滴滴AI出行助手去年9月开启公测(ce),近期,小滴v1.0版本正式(shi)上线。目前已支持空气清新、后备(bei)厢大、驾驶平(ping)稳等90多个服务标签,覆盖扶老(lao)携幼(you)、商务接待等更复杂的出行场景(jing)。
据滴滴公布的AI小滴运(yun)营数据:个性化叫车需求中,“又快又便宜”“空气清新”“最近的车”位列前三,分(fen)别为57%、12.5%、9.9%。其后是“不晕车”“车好”“后排(pai)宽敞(chang)”“新车”“坐感平(ping)稳”“服务好”“油车”等。目前小滴已支持90多个服务标签。可(ke)以看出,用户既在意效率和价格,也对舒适度有着个人偏好。尤其在接送家人、多人同行、商务出行等重要场景(jing)中,一辆精准匹配的车辆也会承载更多情绪价值。

与此(ci)同时,搜附近、预约叫车、组合出行、订单查询等功能(neng)也在被高频使用,并且呈现(xian)出浓(nong)浓(nong)的生活气息。
比(bi)如,“地铁站”“咖(ka)啡店”“火锅(guo)店”“奶茶店”“充(chong)电站”“商场”“厕所”“药店”成为最高频搜索(suo)目的地,折射出用户真实的需求:既有通勤接驳,也有餐饮休闲(xian)、应急补给。出行平(ping)台不只是“从A到B”的工具,也在成为连接周边生活服务的重要入口。
“预约叫车”的数据中,“明早8点”“半(ban)小时后”“一小时后”最常(chang)被使用,还有很多用户使用固(gu)定(ding)周期叫车,如“周一到周五早上8点去公司”“预约每周一7:00点出发(fa)”等,说明用户对计(ji)划性、确定(ding)性出行的需求持续增强。
“地铁怎么走(zou)”“地铁+打车有哪些组合方案(an)”“怎么走(zou)换乘少”“步行少的方案(an)”,是“组合出行”功能(neng)中最受关注的问题。“订单查询”的问题则集中在“上周打车花了多少钱”“我这个月最贵的用车订单”“我最常(chang)打什么类型的车”,显示用户正在把AI用于自己的消费管理,让小滴成为出行决策的智能(neng)助手。

业内人士认为,这组数据体现(xian)了AI在创(chuang)新消费场景(jing)上的潜力。
从用户视角(jiao)看,他们需要的已不是单点功能(neng),而(er)是一个能(neng)够理解需求、整合信(xin)息、辅助决策的出行助手。对滴滴而(er)言,其领先的供给网络与服务优势,可(ke)以通过AI更好地满足用户个性化、多样化需求。更重要的是,除了激活用户长尾(wei)需求,AI小滴也连接起“附近”的烟火气,其技术(shu)创(chuang)新始终在以人为本。

越是个性化需求,匹配难度越大,为什么是滴滴先把这件事做出来?
AI既要听懂人话,还要在复杂路况、实时供需等瞬息万变的约束中去匹配。这背后,靠的不只是模(mo)型能(neng)力,更是滴滴长期积累的系统能(neng)力。
首先是规模(mo)效应。供给足够多,才敢把需求拆细。否则要求越具体,越不容(rong)易叫到车。
其次是服务把控。滴滴在自营模(mo)式(shi)下直接服务司乘,司机和车辆服务更为标准化,质量更可(ke)控。
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