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随着人工智能生成内(nei)容(AIGC)渗(shen)透进互联网消费的每一个角落,如何定义和守护“真实”正成为本地生活服务平台的核(he)心挑战。
3月23日,大众点评发布《2025年(nian)评价透明度报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示(shi),平台在过去一年(nian)累计收(shou)到近4.5亿条用户评价,覆盖境内(nei)外近902.9万家商户。面对日益复杂的黑产刷单(dan)及AI虚假评论,大众点评披露已率先引入“AI智能体”辅助人工审核(he),并首次公(gong)开AIGC评价治理数据:2025年(nian)共处置(zhi)AIGC违规评价1161万条。
随着人工智能生成内(nei)容(AIGC)渗(shen)透进互联网消费的每一个角落,如何定义和守护“真实”正成为本地生活服务平台的核(he)心挑战。
3月23日,大众点评发布《2025年(nian)评价透明度报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示(shi),平台在过去一年(nian)累计收(shou)到近4.5亿条用户评价,覆盖境内(nei)外近902.9万家商户。面对日益复杂的黑产刷单(dan)及AI虚假评论,大众点评披露已率先引入“AI智能体”辅助人工审核(he),并首次公(gong)开AIGC评价治理数据:2025年(nian)共处置(zhi)AIGC违规评价1161万条。
利用AI“反侦(zhen)察(cha)”识别“无中(zhong)生有(you)”评论
在AI浪潮(chao)下,利用大模型批量生成“华而(er)不实”的虚假评价已成为行业新型难题。大众点评用户调研显示(shi),约(yue)七(qi)成用户认为AI生成的评价存在“信息不准确”“缺乏真人感”等问题。针对这一痛点,大众点评将原有(you)的四道审核(he)安全防线(xian)升级为五道,正式引入“AI智能体”参与全流程把关。不同(tong)于传统的关键词过滤(lu),该AI智能体是以平台上千万商家的真实信息为“信息底座(zuo)”进行逻(luo)辑计算。

大众点评AI智能体是以千万商家信息作为“信息底座(zuo)”,提升评价真实度。图源:大众点评合规中(zhong)心公(gong)众号
“例如,一条评价大赞(zan)某店‘炭火肉(rou)串外酥里嫩’,但AI智能体通过调取平台底座(zuo)数据,发现该店实际是一家自助火锅店,菜(cai)单(dan)上根本没有(you)烤串。”大众点评公(gong)信力(li)相关负责人介绍,这种“反事实侦(zhen)察(cha)”能力(li)可以实时比对物理世(shi)界的真实情况,对文风精(jing)美但脱离事实的AIGC内(nei)容进行精(jing)准识别 。数据显示(shi),在AI智能体快速(su)筛查标记、人工团队深度研判的协同(tong)模式下,审核(he)效率显著提升。2025年(nian),99.9%的新增评价能在提交次日的24点前完成研判 。
打击“赠菜(cai)换好评”,高频促评商户下降42%
除了打击技术型作弊,平台治理的触(chu)角正延伸至线(xian)下经(jing)营的“潜规则”。长期以来,商户通过“赠送(song)菜(cai)品、优惠减免”等手段诱导消费者写(xie)好评的现象(xiang)屡禁不止。这不仅导致评价水(shui)分(fen)增加,更让(rang)专注于品质经(jing)营的商家陷入“评价内(nei)卷”的劣币驱逐良币困境。
《报告》披露,大众点评对星级评分(fen)规则进行了重大升级。“在星级评分(fen)新导向下,大规模密集进行店内(nei)邀评促评的商家,星级收(shou)益将受到限制;专注做好菜(cai)品和服务、凭真实口碑收(shou)获好评的商家,更容易获得星级提升。”前述负责人提到,“我们鼓励商户积累真实评价,而(er)非‘多而(er)虚假’的评价。”
新规则实施半(ban)年(nian)后,高强度促评商户数下降42%,用户对评价真实性(xing)的负面反馈下降27%;平台降星商户达到31万家,升星商户达到32万家,更多坚守经(jing)营本质的商家,在新规则中(zhong)获得高分(fen),而(er)过去依赖店内(nei)促评获得高分(fen)的商家,也正逐渐(jian)抛弃“评价内(nei)卷”,回归(gui)品质经(jing)营。“最近确实感觉要评价的店变少了。”上海的王先生亲身感受到了上述变化。
为了让(rang)商家能安心专注于经(jing)营水(shui)平的提升,大众点评进一步推出多项商户评价经(jing)营新工具。“评价健康度诊断(duan)”能帮(bang)商户实时了解自己(ji)的经(jing)营健康状况,将评价规则转(zhuan)化为清晰可视的经(jing)营健康指标,目前已有(you)超909万家商户使用;“异常评价拦截”能自动发现并挡掉异常评价,减小商户申(shen)诉(su)压力(li),全年(nian)累计拦截异常评价近405万条,覆盖超161万家商户。同(tong)时上线(xian)“点评众议厅”,就“没消费能不能写(xie)评价”等争议话题面向公(gong)众发起讨论,将讨论共识转(zhuan)化为规则更新的依据,根据消费细分(fen)场景、细分(fen)行业,推出差异化的星级评价规则。
采写(xie):南(nan)都N视频记者 徐冰倩
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